Idea produktu
Komputer rowerowy powstał jako osobiste centrum analizy i planowania treningu. Celem nie było samo zbieranie aktywności, ale stworzenie narzędzia, które pomaga wyciągać wnioski z danych i przekładać je na konkretne decyzje treningowe.
Co rozwiązuje aplikacja
Platforma integruje się ze Stravą, importuje historię aktywności i zamienia ją w czytelny dashboard analityczny. Użytkownik może obserwować nie tylko podstawowe statystyki, ale też trendy długoterminowe, intensywność, objętość, tętno, kadencję czy moc.
Istotnym rozszerzeniem jest analiza danych z plików FIT. Dzięki temu aplikacja schodzi poziom niżej niż standardowe podsumowania i pozwala budować dokładniejsze wizualizacje, lepsze porównania oraz bardziej użyteczne wnioski treningowe.
Profil
Ekran profilu zbiera podstawowe dane sportowca: imię, nazwisko, przybliżona lokalizacja oraz statusy połączenia z platformami.
Moduł treningów i kalendarz
Lista treningów i widok kalendarza uzupełniają się: jedno pokazuje zaplanowane jednostki i zarządzanie planem, drugie układa je w czasie, żeby ocenić regularność, obciążenie i układ tygodnia.
Publiczne trasy ze Stravy
Sekcja z trasami pozwala przeglądać publiczne przejazdy pobrane ze Stravy i wykorzystywać je jako inspirację do własnych treningów. Moduł edycji pozwala układać treningi pod trenażer i Zwifta, więc plan można nie tylko zapisać, ale od razu wykorzystać w praktyce.
Czat treningowy AI
Asystent AI pomaga interpretować dane, odpowiada na pytania o trening i podpowiada kolejne kroki na podstawie historii jazd.
Szczegóły jazdy i metryki
Najpierw pełne podsumowanie aktywności, potem zejście w szczegółowe parametry przejazdu: kadencja, moc, tętno, przewyższenie, prędkość i reszta sygnałów z pliku.
Strefy i odcinki
Aplikacja rozbija jazdę na bardziej interpretowalne fragmenty: strefy tętna, subiektywny wysiłek i poszczególne odcinki trasy.
Kalendarz
Kalendarz pozwala na przeglądanie minionych jazd oraz zaplanowanych treningów.
Kierunek rozwoju
W projekcie pojawił się również moduł planowania tygodnia, generowanie treningów do Zwifta oraz warstwa AI, która pomaga interpretować dane i przygotowywać kolejne jednostki. To pokazuje kierunek, w którym rozwijam produkt: od dashboardu statystyk do realnego narzędzia wspierającego proces treningowy.
